Ir al contenido principal

Welcome to the Jungle


“Welcome to the jungle we've got fun and games ♪♫♬”

El ser humano siempre ha buscado alternativas para todo lo que le aqueja, si lo que estaba usando antes ya no satisface sus necesidas. Puede que las condiciones cambien o que las necesidades lo hagan.

Así como hablamos en “The Free Lunch is Over”, tenemos que la problemática del proceso de miniaturización de las computadoras, está alcanzando un límite, este límite en realidad tiene un nombre y es conocido como “La ley de Moore”, la única alternativa obvia a no poder miniaturizar más es hacer chips más grandes. Anteriormente los chips que encontrábamos en muchas computadoras era ya de por sí muy grande y con especificaciones de energía que llegaban a ser exorbitantes si el rendimiento que buscábamos también era considerable, esta opción no parece ser tan mala para los fabricantes que rápidamente se aproximan a escalas subatómicas de medición, donde todo se vuelve un misterio de acuerdo a la física.

Sin embargo la ley de Moore no trata propiamente sólo de miniaturización, sino de rendimiento con relación a la miniaturización.

Como decía anteriormente, la necesidad de buscar alternativas a la solución de nuestros problemas casi siempre va de la mano, y hoy en día gracias Internet, los microservicios, la nube, machine learning, los requerimientos y casos de uso van a requerir más velocidad, y dada la ley Moore podríamos enfrentar una crisis, por la búsqueda entre estabilidad, eficiencia energética, y potencia, pues incluso cuando buscamos alternativas, éstas no reemplazarán el paradigma actual hasta que se hayan probado, tal es el caso del cómputo cuántico o los algoritmos genéticos.

El próximo paso en la revolución de la computación puede reinventar la arquitectura de multinúcleo de una forma que aún no imaginames. Sin duda los servicios en la nube llegarán a ser el camino de casos de uso y necesidades que nos llevarán a reinventar la tecnología.

Comentarios

Entradas más populares de este blog

Silicon Valley

Las computadoras como las conocemos, han recorrido un camino muy largo e interesante desde que la necesidad trabajar con más información se volvió una prioridad para la ciencia, la guerra y la economía, es por eso que el transistor marcó la diferencia de una era en el ramo computacional ya que cambió por completo la industria electrónica. Su concepto implicaba una gran mejora en cuanto a los dispositivos utilizados manejar estados lógicos en circuitos electrónicos, ya que miniaturizaba diversos componentes electrónicos en uno solo haciendo posible la creación de dispositivos más complejos, mismos que hicieron posible llevar a cabo el primer alunizaje. La pasión por la ciencia, motivada por la revolución de hacer la vida de las personas cada vez mejor, es el incentivo adecuado (además del dinero) que llevó a un grupo de científicos a desarrollar la tecnología necesaria bajo el nombre de “FairChild Semiconductor”, hoy “Intel”, después de diversos conflictos de intereses y grandes pol...

The Free Lunch Is Over

En las últimas décadas, miles de desarrolladores e investigadores han dedicado sus vidas a mejorar la forma en la que vivimos, así como la manera en la que realizamos ; sin embargo, seguir el mismo camino hasta su última consecuencia implica un límite, pues normalmente los materiales que usamos, los teoremas que aplicamos, funcionan bajo un conjunto de circunstancias limitadas. No es una tarea sencilla buscar otra manera, en gran medida desarrollar algo "mejor", suele ir de la mano con un cambio de paradigma (nada sencillo). En la entrada pasada habábamos de FairChild, una compañía que encontró una mejor manera de desarrollar electrónica, y concluímos en cómo la hoy llamada Intel, ha encontrado algunos inconvenientes en reducir su proceso de fabricación pues a pesar de que durante las últimas décadas ha controlado el mercado del silicio, se han dado cuenta que éstamos llegando a los límites que habían previsto, aún cuando su competencia ha logrado llegar al proceso de...

Teaching Concurrency with Erlang

Como presentamos anteriormente en la entrada correspondiente a Erlang, nos queda claro que el Paralelismo aunque es diferente a la concurrencia, ambos nos ayudan a alcanzar nuestro deseado objetivo de tener un paradigma de desarrollo de software más enfocado al aprovechamiento de recursos listos para multiproceso. A medida que la tecnología avanza, el interés por hacer programas Concurency-Oriented incrementa debido a que cada vez se integra tecnología más compleja y completa que satisface diversas necesidades que han surgido con el tiempo, así como la miniaturización, la eficiencia y por supuesto la potencia. Actualmente tenemos procesadores que tienen al menos dos núcleos, y gracias a un poco de astucia mercantil e ingenieril, podemos decir que ambos núcleos se pueden sentir como cuatro. Así mismo contamos con teléfonos móviles que cuentan con hasta 8 núcleos y tienen arquitecturas interesantes como BIGlittle; sin embargo esta necesidad por “tirar más núcleos al problema”...